Sabtu, 01 Januari 2011

SAP EKONOMETRIKA

UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA
FAKULTAS EKONOMI
PROGRAM STUDI S1 PENDIDIKAN EKONOMI


SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

MATA KULIAH                   : Ekonometrika
PROGRAM                        : S1/Pendidikan Ekonomi Koperasi
KODE MATA KULIAH       :29324324
SKS                                    : 3 SKS
SEMESTER                       : Gasal (VII/Tujuh)

STANDARD KOMPETENSI        :          
Mendeskripsikan  dan menganalisis pengertian ekonometrika; korelasi dan regresi; regresi linear sederhana; regresi linier berganda; penyimpangan asumsi model klasik; regresi dengan variabel bebas dummy; regresi dengan variabel terikat dummy; model Autoregressive dan model Distributed Lag; serta  model persamaan simultan

KOMPETENSI DASAR:
1.       Mendeskripsikan ruang lingkup ekonometri
2.       Menganalisis korelasi dan regresi
3.       Menganalisis regresi linear sederhana
4.       Menganalisis regresi linier berganda
5.       Menganalisis Penyimpangan asumsi model klasik
6.       Menganalisis Regresi denganVariabel Bebas Dummy
7.       Menganalisis Regresi denganVariabel Terikat Dummy
8.    Menganalisis Model persamaan simultan
9.    Menganalisis Model Autoregressive dan Model Distributed Lag


No
Tatap Muka
Uraian Materi
Metode/Media
Sumber


1.
I
1.        Ruang lingkup ekonometri
1.1.    Pengertian ekonometrika
1.2.    Peran ekonometrika
1.3.    Tujuan ekonometrika
1.4.    Kategori ekonometrika
1.5.    Penyelidikan ekonometrika

Metode:
Ceramah

Media:
LCD
Buku 1 s.d 8

2.
II - III
2.    Analisis korelasi dan regresi
2.1.    Pengertian korelasi
2.2.    Koefisien Korelasi Pearson
2.3.    Korelasi Rank Spearman
2.4.    Korelasi Data   Kualitatif
2.5.    Asal sejarah istilah   
2.6.    Regresi
2.7.    Penafsiran modern regresi
2.8.    Perbedaan antara ketergantungan statistik dengan fungsional
2.9.    Regresi dan hubungan sebab akibat
2.10.  Perbedaan Regresi dan Korelasi
2.11.  Istilah dan notasi

Metode:
Ceramah dan latihan terbimbing

Media:
LCD
Buku 1 s.d 8

3.
IV – V
3.    Analisis regresi linear sederhana
3.1  Konsep dasar regresi linear sederhana
3.2  Konsep fungsi regresi populasi
3.3  Spesifikasi Stokastik Fungsi Regresi Populasi
3.4  Fungsi Regresi Sampel
3.5  Arti Istilah Linear
3.6  Sifat Dasar Gangguan Stokastik
3.7  Asumsi Dasar Regresi Linear
3.8  Metode Kuadrat terkecil
3.9  Sifat penduga (a) dan (b)
3.10    Koefisien Determinasi
3.11    Asumsi kenormalan
3.12    Sifat-sifat Penduga Berdasarkan Asumsi Kenormalan
3.13    Aplikasi Komputer Analisis Regresi Sederhana

Metode:
Ceramah dan latihan terbimbing

Media:
LCD
Buku 1 s.d 8

4.
VI – VII
4.    Regresi linier berganda
4.1  Arti dan Model Regresi Berganda
4.2  Asumsi Model Regresi Berganda
4.3  Penafsiran Persamaan Regresi Berganda
4.4  Arti dan Pendugaan Koefisien Regresi Parsial
4.5  Kesalahan Baku Regresi berganda Parsial
4.6  Koefisien Determinasi
4.7  Korelasi Berganda
4.8  Koefisien Determinasi yang disesuaikan (Adjusted R2)
4.9  Koefisien Korelasi Parsial
4.10    Aplikasi Komputer Analisis Regresi Berganda
 Metode:
Ceramah dan latihan terbimbing

Media:
LCD
Buku 1 s.d 8

5
VIII
UTS




6.
IX
5.    Penyimpangan asumsi model klasik
5.1 Autokorelasi
5.2 heteroskedastisitas
5.3 Multikolinearitas
5.4 Aplikasi Komputer Uji Asumsi Klasik

Metode:
Ceramah dan latihan terbimbing

Media:
LCD
Buku 1 s.d 8

7.
X
6.    Regresi denganVariabel Bebas Dummy
6.1  Penggunaan Variabel Dummy
6.2  Regresi dengan Beberapa Variabel Kualitatif
6.3  Membandingkan Dua Regresi
6.4  Aplikasi Komputer Regresi denganVariabel Bebas Dummy

  Metode:
Ceramah dan latihan terbimbing

Media:
LCD
Buku 1 s.d 8

8.
XI -XII
7.    Regresi denganVariabel Terikat Dummy
7.1  Permodelan Matematis dan Masalahnya
7.2  Model Logit
7.3  Model Probit
7.4  Aplikasi Komputer Regresi denganVariabel Terikat Dummy

  Metode:
Ceramah dan latihan terbimbing

Media:
LCD
Buku 1 s.d 8

9
XIII
8.    Model Autoregressive dan Model Distributed Lag
8.1  Permodelan
8.2  Aplikasi Komputer Model Autoregressive dan Model Distributed Lag

  Metode:
Ceramah dan latihan terbimbing

Media:
LCD
Buku 1 s.d 8

10.
XIV – XV
9.    Model persamaan simultan
9.1  Definisi Persamaan Simultan
9.2  Permasalahan Identifikasi
9.3  Metode Estimasi Two Stage  Least Square (TSLS)
9.4  Uji Akar-akar Unit
9.5  Uji Derajat Integrasi
9.6  Uji Kointegrasi
9.7  Uji Normalitas
9.8  Uji Linearitas atau Stabilitas
9.9  Uji Simultanitas
9.10  Uji Goodness of Fit
9.11  Uji Signifikansi Parameter
9.12  Seleksi Model
9.13  Aplikasi Komputer Model persamaan simultan

 Metode:
Ceramah dan latihan terbimbing

Media:
LCD
Buku 1 s.d 8

11
XVI
UAS





Sumber:
1.    Andren, Thomas. 2007. Econometrics. melalui www.Bookboon.com.
2.   Enders, Walter. 1995.Applied Economics Time Series. New York. John Wiley & Sons Inc.
3.    Greene, William. 2008. Econometrics Analysis 6th ed. New Jersey : Pearson
4.    Gujarati Damodar. 2000. Ekonometrika Dasar. Jakarta. Penerbit Erlangga.
5.    Hansen, Bruce E. 2007. Econometrics. Wisconsin. University of Wiconsin.
6.  Imamudin Yuliadi. 2009. Ekonometrika Terapan. Yogyakarta. Unit Penerbitan Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UPFE-UMY).
7.    Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan. 2001.Basic Econometris and Manual Guide for TSP. Yogyakarta. IESP UPN Veteran.
8.  Mudrajad Kuncoro. 2004. Metode Kuantitatif. Teori dan Aplikasi Untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta. AMP YKPN.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar